在SQL的世界里，合并查询的结果就像一面双面镜，一面展示着简洁、精确的成果，另一面则充满了包容与融合，我们将探索这面镜的两面——UNION与UNION ALL，在MySQL中的应用与差异。

一面：UNION——精准与完整

当你需要从多个表中获取信息，并且希望结果集不包含重复行时，UNION就是你的首选，它将来自不同查询的结果集合并为一个，同时自动去除重复的行，想象一下，你正在制作一份美食食谱，从多个菜谱网站收集了做法，但你不想看到重复的步骤，UNION正好满足这一需求。

示例代码：

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition;
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2 WHERE condition;

另一面：UNION ALL——宽广与全面

相比之下，UNION ALL则更为宽容，它不仅合并查询结果，而且保留所有行，包括重复的行，这种情况下，就像是在一个大杂烩中，每一种食材都得到了展示，无论它们是否重复出现。

示例代码：

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition;
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2 WHERE condition;

区别与应用

效率：UNION ALL通常比UNION执行得更快，因为它不需要额外的步骤来删除重复的行。

使用场景：UNION适合于需要严格去除重复数据的场合，如构建综合报告或报表时，而UNION ALL则更适合在数据量大、允许重复数据的情况下使用，比如合并多个搜索结果列表，或者在数据验证过程中查看所有可能的匹配情况。

实践案例

假设你是一名数据分析师，需要从三个不同的数据库中提取客户购买记录，并希望得到一个汇总报告，但不希望报告中出现任何重复的客户ID，在这种情况下，你会选择使用UNION：

SELECT customer_id FROM db1_purchases WHERE purchase_amount > 100;
UNION
SELECT customer_id FROM db2_purchases WHERE purchase_amount > 100;
UNION
SELECT customer_id FROM db3_purchases WHERE purchase_amount > 100;

MySQL的UNION与UNION ALL提供了灵活的数据整合方式，帮助我们在处理多源数据时保持数据的纯净与完整性，或是展现其多样性和丰富性，选择合适的工具，就如同选择了正确的视角，让数据故事更加生动且易于理解，无论是追求精准还是宽广，这两面镜都是你不可或缺的工具箱中的瑰宝。

问题解答：

1、何时使用UNION而不是UNION ALL？

- 使用UNION而非UNION ALL是为了确保结果集中没有重复的行，尤其是在数据清洗或报告生成等需要精确结果的场合。

2、UNION和UNION ALL的区别是什么？

- UNION在合并查询结果后会自动去除重复的行，而UNION ALL则保留所有行，包括重复的行。

3、在什么情况下可以安全地使用UNION ALL？

- 当合并的数据来源之间可能存在重复数据，但这些重复数据在最终应用中是有价值的，例如在构建包含所有可能结果的列表或在数据验证过程中时，UNION ALL可以提供更全面的视图。